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多表查询

笛卡尔积

在数学中，两个集合 X 和 Y 的笛卡尓积 Cartesian product 又称直积，表示为 X × Y。假设集合 A={a, b}，集合 B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为 {(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}

在数据库中，如果直接查询俩张表，那么其查询结果就会产生笛卡尔积，例如

SELECT * FROM s_emp, s_dept;

笛卡尔连接 又称「交叉连接」CROSS JOIN

连接查询 JOIN

为了在多表查询中避免产生笛卡尔积，可以使用连接查询解决，连接查询分为：

等值连接，不等值连接，外、左外、右外、全连接，自连接

等值：利用一张表中某列的值和另一张表中某列的值相等的关系，把俩张表连接起来

SELECT last_name,dept_id,name
FROM s_emp,s_dept
WHERE s_emp.dept_id=s_dept.id;
// 别名
SELECT se.last_name,se.dept_id,sd.id,sd.name 
FROM s_emp se,s_dept sd
WHERE se.dept_id=sd.id;

不等值

工资等级表 salgrade: gradeName 列表示等级名称，losal 列表示这个级别的最低工资数，hisal 列表示这个级别的最高工资数

id  salgrade    losal hisal
1   初级职员      2000  4000
2   中级职员      4000  6000

SELECT e.last_name, e.title, e.salray, s.gradeName
FROM s_emp e, salgrade s
WHERE e.salray BETWEEN s.losal AND s.hisal;

外连接

假设先分别在 s_emp s_dept 表中插入新数据，此时再用等值连接，查询出来的数据就会缺失，因为新增的员工 tom 和部门表中的数据连接不上，当然新增的部门 st 也和员工表中的数据连接不上，那么这俩条数据都是在等值连接中查询不出来

INSERT INTO s_emp(id, last_name) values(26, 'alice');
INSERT INTO s_dept(id, name) values(60, 'st');