消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。
在现代云架构中，应用程序被分解为多个规模较小且更易于开发、部署和维护的独立构建块。消息队列可为这些分布式应用程序提供通信和协调。消息队列可以显著简化分离应用程序的编码，同时提高性能、可靠性和可扩展性。
借助消息队列，系统的不同部分可相互通信并异步执行处理操作。消息队列提供一个临时存储消息的轻量级缓冲区，以及允许软件组件连接到队列以发送和接收消息的终端节点。这些消息通常较小，可以是请求、恢复、错误消息或明文信息等。要发送消息时，一个名为“创建器”的组件会将消息添加到队列。消息将存储在队列中，直至名为“处理器”的另一组件检索该消息并执行相关操作。
消息队列可以看作暂时存储数据的一个容器，是平衡低速系统和高速系统处理任务时间差的工具。一些 MQ 的影子：
削去秒杀场景下的峰值写流量
将秒杀请求暂存在消息队列中，然后业务服务器会响应用户“秒杀结果正在计算中”，释放了系统资源之后再处理其它用户的请求。我们会在后台启动若干个队列处理程序消费消息队列中的消息，再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行，所以落入后端数据库上的并发请求是有限的。而请求是可以在消息队列中被短暂地堆积，当库存被消耗完之后，消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。这就是消息队列在秒杀系统中最主要的作用：削峰填谷
异步处理、解耦合和削峰填谷是消息队列在秒杀系统设计中起到的主要作用，其中异步处理可以简化业务流程中的步骤，提升系统性能；削峰填谷可以削去到达秒杀系统的峰值流量，让业务逻辑的处理更加缓和；解耦合可以将秒杀系统和数据系统解耦开，这样两个系统的任何变更都不会影响到另一个系统，
如果你的系统想要提升写入性能实现系统的低耦合，想要抵挡高并发的写流量，那么你就可以考虑使用消息队列来完成。
优化读取性能：消息存储与零拷贝
在读取消息队列的数据的时候，其实就是把磁盘中的数据通过网络发送给消费客户端，在实现上会有四次数据拷贝的步骤：
1.数据从磁盘拷贝到内核缓冲区；
2.系统调用将内核缓存区的数据拷贝到用户缓冲区；
3.用户缓冲区的数据被写入到Socket缓冲区中；
4.操作系统再将Socket缓冲区的数据拷贝到网卡的缓冲区中。
